腾讯觅影青光眼筛查功能发布眼底疾病社 [复制链接]

6月16日，第十三届中国医师协会眼科医师分会年会举办期间，医院王宁利专家团队公布了双方联合科研的最新成果：利用人工智能辅助医生对早期青光眼进行智能筛查，在患者视力受损前进行识别，确保青光眼患者得到及时有效的治疗，准确率超过了95%，这项功能已在“腾讯觅影”正式发布。

中国医师协会眼科学分会会长、中华医学会眼科学分会青光眼组组长王宁利教授指出，早发现、早诊断、早治疗，是青光眼防治的关键。但由于青光眼隐匿性强，发病机制较为复杂，加上我国眼科医生不足及医疗资源分布不均等原因，青光眼早期诊断面临挑战，人工智能辅助则为青光眼防治带来了新思路。

腾讯医疗健康副总裁王少君表示，在人工智能与远程诊断的技术的帮助下，基层医疗机构也有望具备开展青光眼检查的条件，方便老百姓就近筛查、复查，这将有助缓解专业眼科医生不足的问题，扩大青光眼疾病筛查覆盖面，帮助患者更早发现病情。

AI辅助筛查青光眼准确率超过95%

去年11月16日，医院王宁利专家团队共同启动人工智能辅助诊断青光眼联合科研。通过对大量学科知识、临床数据以及专家临床经验的深度学习，“腾讯觅影”青光眼筛查功能建立起了专业的诊断模型，实现对眼底视盘与视杯区域高精度、像素级的分割，智能化精确计算具有重要临床意义的杯盘比等参数，辅助医生实现快速且稳定的临床参数计算，从而实现对青光眼，尤其是早期青光眼，进行高精度智能判别，准确率超过95%，有助提高青光眼筛查的效率，弥补青光眼诊断专家稀缺的问题。

据介绍，在腾讯优图实验室的支持下，“腾讯觅影”青光眼筛查功能采用了领先的无监督域自适应技术，增加深度学习模型在多中心图像上的泛化能力，有效地解决了临床测试中模型性能下降的问题。同时腾讯优图实验室还设计了基于多模型级联的空间注意力机制，将临床青光眼专家